KI verstehen – Entwicklungen einordnen
KI entwickelt sich in einem Tempo, das keine vergleichbare Technologie der letzten Jahrzehnte erreicht hat. Was heute gilt, ist morgen überholt. Wir behalten den Überblick: analysieren aktuelle Entwicklungen, ordnen ein, was wirklich relevant ist – und was nicht. Für Menschen, die verstehen wollen, was hinter den Schlagzeilen steckt.
Beiträge dieser Kategorie bieten wissbegierigen Seniorinnen und Senioren ein tiefgehendes Orientierungswissen zur Künstlichen Intelligenz. Hier werden die grundlegenden Aspekte der KI vermittelt, damit Sie die Technologie besser einordnen und bewerten können. Die Welt der KI wandelt sich schnell – wir wollen Wissensmanager sein und dabei helfen, bei der Vielzahl von Neuerungen und rasanten Entwicklungen den Überblick zu behalten.
ChatGPT, Gemini, Claude & Co.: Neue Tools verstehen und nutzen
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Vorstellung und kritischen Bewertung aktueller KI-Systeme, Sprachmodelle und neuer Tools. Wir präsentieren Innovationen, die für Sie als technikaffine Senioren und Seniorinnen besonders relevant sind. Wir ordnen ein und – wenn immer es geht – testen wir praxisnah. So erhalten Sie nicht nur Informationen, sondern auch Einschätzungen und Empfehlungen, die Ihnen bei der Entscheidung helfen, welche Anwendungen für Ihre Challenges wirklich nützlich sind. Dabei achten wir auf unterschiedliche Lizenz- und Nutzungsmodelle – von kommerziellen Angeboten bis hin zu freien Open-Source-Varianten – damit Sie stets gut informiert sind, insbesondere in Bezug auf Kosten, Datenschutz und Nutzungsrechte.
Mehr als Lesen: Mitdenken und Mitwirken
Im Kern geht es darum, Ihnen das notwendige Wissen zu vermitteln, um KI nicht nur als abstrakte Technik wahrzunehmen, sondern als greifbares, hilfreiches Werkzeug, das sich immer weiter in unserem Alltag etabliert. So können Sie selbstbewusst entscheiden, wie KI Ihnen nutzen kann, welche Innovationen Sie ausprobieren möchten und bei welchen Entwicklungen es sich lohnt, kritisch nachzufragen. Doch Wissensvermittlung ist uns nicht genug – wir laden Sie ein, diese Erkenntnisse in unserer Community zu diskutieren, eigene Erfahrungen zu teilen und gemeinsam mit uns die Zukunft der KI-Anwendungen weiterzuentwickeln. Ihre Perspektive und Ihre Fragen treiben unseren Blog voran.
Der KI-Campus, eine Plattform des Stifterverbandes für die deutsche Wissenschaft, bietet Erklärvideos, Podcasts und vor allem in die Tiefe gehende online-Weiterbildung an, für Alle, für Unternehmen, für Hochschulen und für Verwaltungen. Ein sehr interessantes Angebot, wir haben einige Beispiele fokussiert.
Perplexity Pro Schritt für Schritt erklärt – von der Suche bis zum autonomen KI-Agenten. Jeder Beitrag steht für sich, alle zusammen ergeben den vollständigen Praxisleitfaden.
Fokus-Modi schränken den Suchraum von Perplexity gezielt ein: Academic liefert peer-reviewte Fachliteratur, Social zeigt Echtzeit-Stimmungsbilder auf X und Reddit, Finance strukturiert Kennzahlen und Marktdaten. Modi lassen sich im selben Thread kombinieren – für eine mehrschichtige Recherche aus einer einzigen Oberfläche.
Der Learn Mode verwandelt Perplexity vom Recherche- zum Lernwerkzeug: didaktisch aufbereitete Antworten, eingebettete Verständnisfragen, adaptiver Schwierigkeitsgrad. Im Education-Pro-Plan ($10/Monat) kommen Flashcards und Quizze hinzu. Kombiniert mit der Memory Engine entsteht ein Lernassistent, der den eigenen Wissensstand kennt und darauf aufbaut.
KI-Browser mit autonomem Agenten sind praktisch – aber je mehr Rechte ein Agent hat, desto mehr kann schiefgehen. Was Sicherheitsforscher an Comet demonstriert haben, betrifft alle Agenten-Browser. Und es gibt klare Schutzmaßnahmen, die in fünf Minuten umgesetzt sind.
Comet ist Perplexitys KI-nativer Browser (Chromium-Basis), exklusiv für Max-Nutzende. Der Inline Assistant versteht die aktive Seite; der autonome Agent handelt selbstständig – Formulare, Tab-übergreifende Recherchen, Dokumenten-Workflows.
Die Memory Engine merkt sich - wenn Sie das wollen - relevante Fakten über Arbeitsweise, Präferenzen und Hintergrund – automatisch, konversationsübergreifend, ohne manuellen Aufwand. Alle gespeicherten Informationen sind jederzeit einsehbar und löschbar. Wenn Sie mit sensiblen Daten arbeiten, müssen Sie unbedingt zwischen Komfortgewinn und der Speicherung der Daten abwägen.
Model Council schickt dieselbe Frage gleichzeitig an drei führende KI-Modelle. Ein viertes Modell vergleicht die Antworten und zeigt, wo Konsens herrscht und wo die Modelle voneinander abweichen. Wo alle drei einig sind, steigt das Vertrauen. Wo sie divergieren, beginnt die eigentlich wichtige Frage.
Pages (angekündigtes Tool in Perplexity) verwandelt Perplexity-Recherchen in strukturierte, teilbare Dokumente mit eigener URL – ohne Formatierungsaufwand, mit erhaltenen Quellenangaben. Die Funktion ist aktuell deaktiviert und in Überarbeitung. Bis zur Rückkehr: Thread teilen oder Ergebnisse via /write in ein externes Dokument übertragen.
Der Thread-Upload ist der schnellste Weg zur Dateianalyse in Perplexity: Büroklammer-Symbol, Datei hochladen, Aufgabe formulieren. Unterstützt werden PDF, DOCX, XLSX, CSV, Bilder und mehr – inklusive OCR für gescannte Dokumente. Für einmalige Analysen die richtige Wahl; für Projektdokumente besser den "Space" nutzen.
Ein Space in "Perplexity" ist ein dauerhafter Arbeitsbereich mit eigenem Dokumentenspeicher, festen Instruktionen und interner Suche. Im Gegensatz zum temporären Thread bleibt alles erhalten – Dokumente, Konversationen, Konfiguration – und steht jeder neuen Anfrage automatisch als Kontext zur Verfügung.
Ein Schrägstrich im Eingabefeld öffnet Perplexitys Befehlsmenü. Slash-Befehle wie /write, /sonar oder /prep-next-meeting starten Spezial-Workflows sofort – ohne Menüwechsel, ohne Einstellungen. Eigene Shortcodes lassen sich als persönliche Vorlagen hinterlegen.
Konnektoren binden Google Drive, Outlook, Slack und weitere Dienste direkt in Perplexity ein. Kombiniert mit Fokus-Modi, Pro Search und Slash-Befehlen entsteht ein vollständiger Recherche- und Schreib-Workflow in einem Thread – ohne Fensterwechsel, ohne manuelles Kopieren.
Perplexity Pro kennt drei Recherche-Tiefen: Standard-Suche liefert Fakten in Sekunden, Pro Search stellt Rückfragen und liefert differenziertere Antworten, Deep Research analysiert autonom Hunderte von Quellen und erstellt einen vollständigen Bericht – in zwei bis fünf Minuten. Dieser Beitrag zeigt, wann welcher Modus die richtige Wahl ist.
Perplexity Pro bietet aktuell (5/2026) mehrere KI-Modelle in einer Oberfläche: GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro, Nemotron 3 Super, KIMI K 2.6 und Sonar 2. Jedes hat klare Stärken – und jedes gibt es in einer „Thinking"-Variante für komplexere Aufgaben. Dieser Beitrag zeigt, wann welches Modell die richtige Wahl ist.
Perplexity Pro gibt es aktuell (5/2026) in sechs Tarifen – von kostenlos bis Enterprise. Was steckt hinter Pro, Max und Education Pro? Welche Rabattmöglichkeiten gibt es? Dieser Beitrag liefert einen Überblick.
Perplexity startete 2022 als quellenbasierte Suchmaschine – und ist heute eine vollständige KI-Arbeitsplattform. Was es von ChatGPT, Claude und Gemini unterscheidet: Quellen sind nicht nachträglich angehängt, sondern strukturell Teil jeder Antwort. Dieser Beitrag erklärt, was wirklich dahintersteckt
Das Modell Kimi ist wieder im Perplexity-Pro- Portfolio. Ein Blick dahin lohnt sich - KIMI soll ein "Marathonläufer" für die Bearbeitung langer Aufgaben sein und kann Agentenschwärme aktivieren. Aus Datenschutzgründen ist es nicht für alles geeignet, aber doch für die Reparatur des streikenden WLAN-Druckers oder die Zusammenfassung eines bis zu 400 Seiten langes Dokuments.
Ich war am 1.4.2026 über einen Artikel in “WDR.de” gestolpert. Er wurde dort von Jörg Schieb, der sicher Vielen bekannt ist, als Video und Artikel veröffentlicht . Psychotherapieplätze sind umkämpft: Kann KI helfen? – Nachrichten – WDR Mein Eindruck war:…
Viele kennen - auch durch Werbemaßnahmen der Telekom - bereits Perplexity. Bevor wir im nächsten Schritt in die praktische Anwendung gehen, werfen wir einen Blick hinter die Kulissen: Wie finanziert sich das System, welche Technologie steckt dahinter und warum bleibt Ihre eigene Urteilskraft beim Faktencheck weiterhin unerlässlich?
Ein Forum nur für KI-Agenten, kein Mensch erlaubt, und drei Millionen registrierte Teilnehmende? Ganz so war es nicht, aber der Moltbook-Hype wirft eine ernste Frage über Kontrolle im Zeitalter autonomer Systeme auf. Noch haben die öffentlich zugänglich gemachten Systeme deutliche Schwachstellen, aber die aktuellen Hypes können nicht früh genug ernst genug genommen werden.
Anfang Februar 2026 erschien Kimi K2.5 – ein LLM des chinesischen Unternehmens Moonshot AI mit einer ungewöhnlichen „Agent Swarm"-Funktion (bis zu 100 parallel arbeitende Subagenten) – kurzzeitig im Modell-Portfolio von Perplexity Pro. Ende Februar war es für viele Nutzende bereits nicht mehr verfügbar; eine offizielle Begründung von Perplexity steht bis heute aus.
KI-Agenten haben Anwendungsfelder im "Sprachbereich", aber auch in Industrie, in der Steuerung von Infrastrukturen, in der Umweltbeobachtung, in der Medizin. Der Beitrag zeigt einen kleinen aktuellen Ausschnitt (3/2026). Beitragbild erstellt mit Gemini 3.1 Pro Thinking.
Ein KI‑Agent plant Teilschritte, ruft eigenständig Werkzeuge und Datenquellen auf, beobachtet die Ergebnisse und passt seinen Plan so lange an, bis die Aufgabe erledigt ist. Dabei kann er sich merken, was funktioniert hat, Routinen daraus ableiten und dieses Wissen in zukünftigen Einsätzen wiederverwenden – vom Sortieren der eigenen Dokumente bis zur orchestrierten Zusammenarbeit ganzer Agenten‑Schwärme. In diesem Beitrag schauen wir uns an, welche Bausteine einen Agenten ausmachen, warum sein Gedächtnis ein eingebautes Bias‑Risiko birgt und wo heute schon Agentic AI am Start ist.
NVIDIA hat Mitte März ein bemerkenswertes Modell veröffentlicht – und wer Perplexity Pro nutzt, findet es dort sofort einsatzbereit: Nemotron 3 Super arbeitet schnell, verarbeitet sehr lange Texte in einem Durchgang und legt seine Architektur als Open-Weight-Modell offen. Was das konkret bedeutet, wo das Modell an Grenzen stößt und für welche Aufgaben es sich lohnt – im Beitrag.
KI-Agenten sind mehr als bessere Chatbots und sie haben Anwendungsbereiche nicht nur im "Sprachbereich", sondern in der Industrie, im Klima- und Umweltbereich und Infrastruktursektor und in der Kunst. In 8 Beiträgen gehen wir auf die verschiedenen Dimensionen ein.
ChatGPT kennen Sie. Aber kennen Sie auch Claude, Perplexity oder DeepSeek? Die LLM-Landschaft 2026 ist vielfältig – und genau das ist Ihre Chance. Dieser Kompass hilft Ihnen, das passende Werkzeug für Ihre Bedürfnisse zu finden
