KI-Browser mit autonomem Agenten sind praktisch – aber je mehr Rechte ein Agent hat, desto mehr kann schiefgehen. Was Sicherheitsforscher an Comet demonstriert haben, betrifft alle Agenten-Browser. Und es gibt klare Schutzmaßnahmen, die in fünf Minuten umgesetzt sind.
Comet ist Perplexitys KI-nativer Browser (Chromium-Basis), exklusiv für Max-Nutzende. Der Inline Assistant versteht die aktive Seite; der autonome Agent handelt selbstständig – Formulare, Tab-übergreifende Recherchen, Dokumenten-Workflows.
Model Council schickt dieselbe Frage gleichzeitig an drei führende KI-Modelle. Ein viertes Modell vergleicht die Antworten und zeigt, wo Konsens herrscht und wo die Modelle voneinander abweichen. Wo alle drei einig sind, steigt das Vertrauen. Wo sie divergieren, beginnt die eigentlich wichtige Frage.
Perplexity Pro bietet aktuell (5/2026) mehrere KI-Modelle in einer Oberfläche: GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro, Nemotron 3 Super, KIMI K 2.6 und Sonar 2. Jedes hat klare Stärken – und jedes gibt es in einer „Thinking"-Variante für komplexere Aufgaben. Dieser Beitrag zeigt, wann welches Modell die richtige Wahl ist.
Perplexity Pro gibt es aktuell (5/2026) in sechs Tarifen – von kostenlos bis Enterprise. Was steckt hinter Pro, Max und Education Pro? Welche Rabattmöglichkeiten gibt es? Dieser Beitrag liefert einen Überblick.
Perplexity startete 2022 als quellenbasierte Suchmaschine – und ist heute eine vollständige KI-Arbeitsplattform. Was es von ChatGPT, Claude und Gemini unterscheidet: Quellen sind nicht nachträglich angehängt, sondern strukturell Teil jeder Antwort. Dieser Beitrag erklärt, was wirklich dahintersteckt
Das Modell Kimi ist wieder im Perplexity-Pro- Portfolio. Ein Blick dahin lohnt sich - KIMI soll ein "Marathonläufer" für die Bearbeitung langer Aufgaben sein und kann Agentenschwärme aktivieren. Aus Datenschutzgründen ist es nicht für alles geeignet, aber doch für die Reparatur des streikenden WLAN-Druckers oder die Zusammenfassung eines bis zu 400 Seiten langes Dokuments.
Viele kennen - auch durch Werbemaßnahmen der Telekom - bereits Perplexity. Bevor wir im nächsten Schritt in die praktische Anwendung gehen, werfen wir einen Blick hinter die Kulissen: Wie finanziert sich das System, welche Technologie steckt dahinter und warum bleibt Ihre eigene Urteilskraft beim Faktencheck weiterhin unerlässlich?
Ein Forum nur für KI-Agenten, kein Mensch erlaubt, und drei Millionen registrierte Teilnehmende? Ganz so war es nicht, aber der Moltbook-Hype wirft eine ernste Frage über Kontrolle im Zeitalter autonomer Systeme auf. Noch haben die öffentlich zugänglich gemachten Systeme deutliche Schwachstellen, aber die aktuellen Hypes können nicht früh genug ernst genug genommen werden.
Anfang Februar 2026 erschien Kimi K2.5 – ein LLM des chinesischen Unternehmens Moonshot AI mit einer ungewöhnlichen „Agent Swarm"-Funktion (bis zu 100 parallel arbeitende Subagenten) – kurzzeitig im Modell-Portfolio von Perplexity Pro. Ende Februar war es für viele Nutzende bereits nicht mehr verfügbar; eine offizielle Begründung von Perplexity steht bis heute aus.
KI-Agenten haben Anwendungsfelder im "Sprachbereich", aber auch in Industrie, in der Steuerung von Infrastrukturen, in der Umweltbeobachtung, in der Medizin. Der Beitrag zeigt einen kleinen aktuellen Ausschnitt (3/2026). Beitragbild erstellt mit Gemini 3.1 Pro Thinking.
Ein KI‑Agent plant Teilschritte, ruft eigenständig Werkzeuge und Datenquellen auf, beobachtet die Ergebnisse und passt seinen Plan so lange an, bis die Aufgabe erledigt ist. Dabei kann er sich merken, was funktioniert hat, Routinen daraus ableiten und dieses Wissen in zukünftigen Einsätzen wiederverwenden – vom Sortieren der eigenen Dokumente bis zur orchestrierten Zusammenarbeit ganzer Agenten‑Schwärme. In diesem Beitrag schauen wir uns an, welche Bausteine einen Agenten ausmachen, warum sein Gedächtnis ein eingebautes Bias‑Risiko birgt und wo heute schon Agentic AI am Start ist.
NVIDIA hat Mitte März ein bemerkenswertes Modell veröffentlicht – und wer Perplexity Pro nutzt, findet es dort sofort einsatzbereit: Nemotron 3 Super arbeitet schnell, verarbeitet sehr lange Texte in einem Durchgang und legt seine Architektur als Open-Weight-Modell offen. Was das konkret bedeutet, wo das Modell an Grenzen stößt und für welche Aufgaben es sich lohnt – im Beitrag.
KI-Agenten sind mehr als bessere Chatbots und sie haben Anwendungsbereiche nicht nur im "Sprachbereich", sondern in der Industrie, im Klima- und Umweltbereich und Infrastruktursektor und in der Kunst. In 8 Beiträgen gehen wir auf die verschiedenen Dimensionen ein.
ChatGPT kennen Sie. Aber kennen Sie auch Claude, Perplexity oder DeepSeek? Die LLM-Landschaft 2026 ist vielfältig – und genau das ist Ihre Chance. Dieser Kompass hilft Ihnen, das passende Werkzeug für Ihre Bedürfnisse zu finden
Die EUDI-Wallet ist mehr als eine App – sie ist ein politisches Infrastrukturprojekt, das neu definiert, wem digitale Identität gehört.
Reasoning-KI denkt mit, statt nur zu raten. Erfahren Sie, wie Modelle planen, wo Risiken lauern (Halluzinationen!) und wie Sie KI sicher für Gesundheit & Reisen nutzen.
KI entwickelt sich in einem Tempo, das keine vergleichbare Technologie der letzten Jahrzehnte erreicht hat. Was heute gilt, ist morgen überholt. Wir behalten den Überblick: analysieren aktuelle Entwicklungen, ordnen ein, was wirklich relevant ist – und was nicht. Für Menschen,…
