KI-Kompass 60+ – KI in der Landwirtschaft
Ausgabe 06/2026. Diese Ausgabe blickt auf KI in der Landwirtschaft als Chance: für besser messbares Tierwohl, gezielteren Pflanzenschutz und klügeres Wassermanagement im Klimawandel – und fragt gleichzeitig nach Hürden und Zielkonflikten. Sie erhalten vier Schlaglichter aus Forschung, Praxis und internationaler Entwicklung, mit Fokus auf Deutschland/West-Europa und einem Spiegel auf wasserarme Regionen.
KI-Kompass 60+ – KI in der Wettervorhersage
Ausgabe 05/2026 – KW 13 Schäden durch wetterbedingte Naturkatastrophen sind immens, etwa 17.200 Menschen kamen weltweit durch Naturkatastrophen ums Leben. Vor diesem Hintergrund sind die Anforderungen an Vorhersagen von Extremwetterereignissen maximal hoch. Wir setzen mit dieser Ausgabe vier Schlaglichter darauf, wie KI hier unterstützend zur Anwendung kommt.
Hauptanwendungsfelder von KI-Agenten: Was möglich ist, was gehypt wird, was kommt
KI-Agenten haben Anwendungsfelder im “Sprachbereich”, aber auch in Industrie, in der Steuerung von Infrastrukturen, in der Umweltbeobachtung, in der Medizin. Der Beitrag zeigt einen kleinen aktuellen Ausschnitt (3/2026). Beitragbild erstellt mit Gemini 3.1 Pro Thinking.
KI-Kompass 60+ – KI im Medizinsektor 2026 (KW 12)
Ausgabe 04/2026 — KW 12. Künstliche Intelligenz arbeitet vielerorts bereits im Labor, im OP-Saal und in der Diagnostik mit. Diese Ausgabe beleuchtet vier Bereiche, in denen KI heute konkret eingesetzt wird: Mustererkennung in der Diagnose, Früherkennung von Krankheiten, Robotik am Operationstisch oder Beschleunigung der Wirkstoffforschung. Sie erhalten zu jedem Bereich sorgfältig ausgewählte Quellen aus Forschung…
Kategorie KI & Sektoren – Wenn KI Landwirtschaft steuert, Klima schützt und hilft, Krankheiten früher zu erkennen.
KI optimiert Verkehrsflüsse im Nahverkehr, reduziert den Pflanzenschutzmitteleinsatz in der Landwirtschaft, verbessert Wettervorhersagen und beschleunigt medizinische Diagnosen. Die Möglichkeiten in einzelnen Sektoren sind konkret – und sie wachsen. Gleichzeitig stellen sich Fragen: Wessen Daten fließen ein, wer kontrolliert die Ergebnisse, wer trägt die Risiken? Wir ordnen ein, was in Klimaschutz, Landwirtschaft, im Medizinsektor, im Mobilitätssektor…
