Perplexity Pro im Praxistest – Die KI-Modelle im Überblick: GPT-5.4, Claude, Gemini, Nemotron, KIMI & Sonar

Perplexity Pro gibt Zugang zu Modellen mehrerer Anbieter innerhalb einer einzigen Oberfläche. Die Auswahl erfolgt über das Modell-Auswahlmenü oben links im Chatfenster. Alle nachfolgend beschriebenen Modelle sind im Pro-Plan (Stand April 2026, Deutschland) verfügbar, sofern nicht anders gekennzeichnet.

GPT-5.4 / GPT-5.4 Thinking

GPT-5.4 ist OpenAIs aktuelles Allround-Flaggschiff, veröffentlicht am 4./5. März 2026.^[19] Es ist das erste Modell der GPT-5-Serie mit nativen Computer-Use-Fähigkeiten – es kann also nicht nur Texte analysieren und schreiben, sondern auch eigenständig Bildschirminhalte interpretieren und Aktionen ausführen. Das Kontextfenster umfasst 1 Million Token, was das Verarbeiten sehr langer Dokumente, ganzer Codebasen oder umfangreicher Recherche-Dossiers ermöglicht.^[19]

Verglichen mit GPT-5.2 verbraucht GPT-5.4 bei gleichen Aufgaben deutlich weniger Token – die Antworten sind knapper, schneller und kostengünstiger.^[19] GPT-5.4 Thinking zeigt vor der Antwort einen transparenten Planungsschritt und eignet sich besonders für „Nadel-im-Heuhaufen”-Anfragen: Aufgaben, bei denen sehr spezifische Informationen aus großen Dokumentenmengen extrahiert werden müssen.^[17]

Claude Sonnet 4.6 / Claude Sonnet 4.6 Thinking

Claude Sonnet 4.6 wurde im Februar 2026 von Anthropic veröffentlicht und ist das weltweit am häufigsten genutzte Modell der mittleren Leistungsklasse – es ist Standardmodell auf claude.ai, treibt GitHub Copilot an und ist Anthropics empfohlene Wahl für die meisten produktiven Einsätze.^[20] Das Modell verarbeitet sowohl Text als auch Bilder und liefert Antworten in Text, Grafiken und Audio via Text-to-Speech.^[20]

Sonnet hat Stärken in Mathematik sowie bei naturwissenschaftlichen und technischen Fragestellungen und beherrscht Longform-Reasoning und mehrstufige Aufgaben.^[21] Claude Sonnet 4.6 Thinking ist die Wahl für Aufgaben, bei denen Schritt-für-Schritt-Nachvollziehbarkeit wichtig ist: rechtliche Analysen, wissenschaftliche Argumentationsketten oder Entscheidungen, die später begründet werden müssen.

Gemini 3.1 Pro / Gemini 3.1 Pro Thinking

Gemini 3.1 Pro erschien am 18. Februar 2026 und bringt gegenüber Gemini 3 Pro eine doppelt so hohe Reasoning-Leistung mit. Das Besondere ist seine native Multimodalität: Das Modell verarbeitet Text, Bilder, Audio, Video und Code als gleichwertige Eingaben – nicht als nachträglich zusammengesetzte Teilsysteme, sondern als integrierte Architektur.^[23][24] Für Videoverständnis ist es auf bis zu 10 Frames pro Sekunde optimiert.

Gemini 3.1 Pro Thinking bietet konfigurierbare Reasoning-Tiefe: Die Thinking-Intensität lässt sich anpassen, was ein gutes Gleichgewicht zwischen Antwortgeschwindigkeit und Überlegungstiefe ermöglicht.^[24] Das ist nützlich bei gemischten Workflows aus einfachen Abfragen und komplexen Analysen.

Nemotron 3 Super / Nemotron 3 Super Thinking

Nemotron 3 Super ist NVIDIAs erstes Modell aus der Nemotron-3-Familie, veröffentlicht am 11. März 2026, und ein Open-Weights-Modell in Perplexitys Pro-Portfolio.^[25] „Open Weights” bedeutet: Die trainierten Modellparameter sind öffentlich zugänglich, jede Organisation kann das Modell auf eigener Infrastruktur betreiben – ein relevanter Aspekt für datenschutzsensible Anwendungen. Perplexity ist Gründungsmitglied der NVIDIA Nemotron Coalition, über die das Modell direkt in die Plattform integriert wurde.^[7]

Für Multi-Agenten-Workflows – also Aufgaben, bei denen mehrere KI-Modelle zusammenarbeiten und lange Konversationsverläufe gehalten werden müssen – ist Nemotron 3 Super gezielt optimiert.^[25] Das Kontextfenster beträgt 1 Million Token.

Kimi K2.6 / Kimi K2.6 Thinking

Kimi K2.6 ist das aktuelle Flaggschiff von Moonshot AI, veröffentlicht am 20. April 2026, und ein weiteres Open-Source-Modell im Perplexity-Pro-Portfolio.^[K1] Es basiert auf einer Mixture-of-Experts-Architektur mit bis zu 1 Billion Parametern und einem Kontextfenster von 256.000 Token. Die native Multimodalität umfasst Text- und Bildeingaben – ähnlich wie Gemini, jedoch mit einem klaren Schwerpunkt auf agentic Coding und autonomer Ausführung.^[K2]

Das herausragende Merkmal von K2.6 ist die sogenannte Agent-Swarm-Architektur: Das Modell kann horizontal auf bis zu 300 parallele Sub-Agenten skalieren, die koordiniert bis zu 4.000 Schritte ausführen – von der Aufgabenzerlegung über die Codeausführung bis zur Lieferung fertiger Anwendungen in einem einzigen autonomen Durchlauf.^[K2] Für komplexe End-to-End-Coding-Projekte, UI/UX-Generierung aus einfachen Prompts und autonome Hintergrundagenten ist K2.6 die stärkste Wahl im Pro-Portfolio.

Kimi K2.6 Thinking ergänzt die Standard-Variante um eine explizite Überlegungsphase mit sichtbaren Reasoning-Tokens – besonders nützlich bei mehrstufigen Planungsaufgaben und komplexen Debugging-Prozessen, bei denen die Nachvollziehbarkeit der Zwischenschritte wichtig ist.^[K1]
s. auch KIMI2.5, KIMI 2.6

Sonar 2

Sonar 2 ist Perplexitys eigenes, auf Web-Retrieval spezialisiertes Modell – und strukturell das Herzstück der Plattform. Die neue Version wurde am 26. April 2026 für alle Pro-Nutzenden freigeschaltet und löst das bisherige Sonar (basierend auf Llama 3.3 70B) ab.^[S1] Sonar 2 wurde speziell für hochgeschwindigkeits-webbasierte Recherche und faktengenaues Antworten weiterentwickelt – und läuft weiterhin auf der Cerebras-Infrastruktur mit bis zu 1.200 Token pro Sekunde für nahezu sofortige Antwortgenerierung.^[S2]

Sonar 2 ist die richtige Wahl für alle Anfragen, bei denen Aktualität, Quellentiefe und Antwortgeschwindigkeit im Vordergrund stehen: tagesaktuelle Ereignisse, Produktrecherchen, Literaturdatenbanken, schnelle Faktenprüfungen. Pro-Nutzende können Sonar 2 als Standardmodell in den Einstellungen festlegen. Für komplexe Reasoning-Aufgaben, agentic Workflows oder kreative Textarbeit sind die Drittanbieter-Modelle die stärkere Wahl.^[S2]

„Best”-Modus

Der „Best”-Modus ist die Standardeinstellung in Perplexity – wer kein Modell aktiv auswählt, arbeitet damit.^[29] Das System analysiert die eingehende Anfrage und wählt automatisch das geeignetste Modell aus dem verfügbaren Pool: Für schnelle Webrecherchen greift es auf Sonar zurück, für komplexere Aufgaben auf eines der stärkeren Frontier-Modelle des Pro-Plans.

Der „Best”-Modus nimmt die Entscheidungsarbeit ab – ein Vorteil für alle, die nicht bei jeder Anfrage eine Modellwahl treffen wollen. Die Kehrseite: Wer wiederholt dieselbe Art von Aufgaben erledigt – etwa tägliche Literaturrecherchen oder regelmäßiges Coding – profitiert davon, das jeweils stärkste Modell einmalig zu identifizieren und danach direkt auszuwählen statt dem Auto-Modus zu vertrauen.^[29]

Wann welches Modell? (Stand April 2026)

Quellen: [3][7][17][19][20][21][23][24][25][29][K1][K2][S1][S2] · Stand Mai 2026