Schlagwort KI verstehen

Kimi ist wieder da: KIMI 2.6 bei Perplexity Pro

Das Modell Kimi ist wieder im Perplexity-Pro- Portfolio. Ein Blick dahin lohnt sich - KIMI soll ein "Marathonläufer" für die Bearbeitung langer Aufgaben sein und kann Agentenschwärme aktivieren. Aus Datenschutzgründen ist es nicht für alles geeignet, aber doch für die Reparatur des streikenden WLAN-Druckers oder die Zusammenfassung eines bis zu 400 Seiten langes Dokuments.

KI-Kompass 60+ – KI in der Landwirtschaft

Ausgabe 06/2026. Diese Ausgabe blickt auf KI in der Landwirtschaft als Chance: für besser messbares Tierwohl, gezielteren Pflanzenschutz und klügeres Wassermanagement im Klimawandel – und fragt gleichzeitig nach Hürden und Zielkonflikten. Sie erhalten vier Schlaglichter aus Forschung, Praxis und internationaler Entwicklung, mit Fokus auf Deutschland/West-Europa und einem Spiegel auf wasserarme Regionen.

KI-Kompass 60+ – KI in der Wettervorhersage

Ausgabe 05/2026 – KW 13 Schäden durch wetterbedingte Naturkatastrophen sind immens, etwa 17.200 Menschen kamen weltweit durch Naturkatastrophen ums Leben. Vor diesem Hintergrund sind die Anforderungen an Vorhersagen von Extremwetterereignissen maximal hoch.
Wir setzen mit dieser Ausgabe vier Schlaglichter darauf, wie KI hier unterstützend zur Anwendung kommt.

Kimi K2.5 bei Perplexity Pro: Bisher nur ein kurzes Gastspiel

Anfang Februar 2026 erschien Kimi K2.5 – ein LLM des chinesischen Unternehmens Moonshot AI mit einer ungewöhnlichen „Agent Swarm"-Funktion (bis zu 100 parallel arbeitende Subagenten) – kurzzeitig im Modell-Portfolio von Perplexity Pro. Ende Februar war es für viele Nutzende bereits nicht mehr verfügbar; eine offizielle Begründung von Perplexity steht bis heute aus.

Nemotron 3 Super

NVIDIA hat Mitte März ein bemerkenswertes Modell veröffentlicht – und wer Perplexity Pro nutzt, findet es dort sofort einsatzbereit: Nemotron 3 Super arbeitet schnell, verarbeitet sehr lange Texte in einem Durchgang und legt seine Architektur als Open-Weight-Modell offen. Was das konkret bedeutet, wo das Modell an Grenzen stößt und für welche Aufgaben es sich lohnt – im Beitrag.

Wörterbuch gestartet

Die KI-Welt produziert Begriffe schneller als Erklärungen. Im Wörterbuch erklären im – wenn immer möglich - mit direktem Bezug zur Praxis und jedenfalls ohne Fachjargon als Selbstzweck. Kein vollständiges Glossar, sondern gezielte Begriffsklärung dort, wo wir glauben, dass es hilfreich ist. Wir sind gestartet und die ersten Begriffe sind online.