Vorbemerkungen
KI-Werkzeuge im Studium: Unsere Sammlung von Bausteinen für KI-Anwendung im Studium richtet sich an Gasthörende und Seniorenstudierende, die wissen, was sie wissen wollen und die KI als präzises Werkzeug einsetzen möchten, nicht als Abkürzung. Von der Bias-Analyse wissenschaftlicher Texte über Multi-Modell-Workflows für tiefe Recherchen bis zur datenschutzkonformen Transkription von Vorlesungen.
Transparenz
Text und Bild(er) mit KI-Unterstützung erarbeitet.
KI im Studium: Workflows, Werkzeuge und Prompts für erfahrene Studierende
Wer als Gasthörer oder Gasthörerin an einer Hochschule eingeschrieben ist, bringt etwas mit, das jüngere Kommilitoninnen und Kommilitonen selten haben: jahrzehntelange Erfahrung im Umgang mit komplexen Informationen, eine klare Vorstellung davon, was man wissen will und die Ruhe, Werkzeuge kritisch zu bewerten, bevor man sie einsetzt. Das ist ein guter Ausgangspunkt für die Arbeit mit KI-Systemen im Studium.
Sie finden Tools, die konkret weiterhelfen können: Wie prüfe ich einen wissenschaftlichen Text auf Verzerrungen? Wie entwickle ich mit KI-Unterstützung ein Argument? Wie produziere ich eine Hausarbeit, ohne den roten Faden zu verlieren? Wie entsteht aus einer Vorlesungsmitschrift eine strukturierte Zusammenfassung? Für diejenigen, die tiefer einsteigen wollen, haben wir eine Literatur-/Tutorialliste zusammengestellt. Zur generellen Frage, ob und wie KI von Gasthörerinnen und Gasthörern eingesetzt werden könnte, finden Sie Gedanken im Artikel [KI im Studium aus der Perspektive von Seniorenstudierenden],
Was empfohlen wird:
Die einzelnen Tools bauen auf drei Grundlagen auf, die in eigenen Artikeln ausführlich behandelt sind:
- Wer mit der AcademicCloud noch nicht vertraut ist, die Gasthörende zur Verfügung steht, findet den Einstieg im Artikel [Die AcademicCloud: Datenschutzkonforme KI und Forschungstools für Hochschulangehörige]. Alle hier empfohlenen AcademicCloud-Tools laufen auf deutschen Servern und sind ohne zusätzliche Lizenzkosten nutzbar.
- Perplexity Pro als kommerzielles Recherche-Werkzeug (hier exemplarisch stehend für andere Plattformen/LLM) wird im Artikel [Perplexity Pro – Anwendungstutorial] eingeführt. Im vorliegenden Leitfaden taucht Perplexity zum Teil als erster Schritt in Rechercheabläufen auf; es gibt selbstverständlich auch andere Sprachmodelle und -Plattformen, die eingesetzt werden können. Die Prinzipen sind ähnlich.
- Einen Überblick über fünf speziell herausgehobene KI-Werkzeuge speziell für das Seniorenstudium – NotebookLM, Claude, Perplexity, Gamma und tl;dv – bietet der Artikel [Fünf KI-Werkzeuge für das Seniorenstudium]. Wer sich zunächst orientieren möchte, bevor er in konkrete Workflows einsteigt, liest dort nach.
Generell zu beachten:
Für alle Abschnitte, in denen KI-generierte Texte weiterverarbeitet, zitiert oder hochgeladen werden, gilt der rechtliche Rahmen aus dem Artikel [KI & Urheberrecht: Was Gasthörende dürfen]. Er wird an den relevanten Stellen dieses Leitfadens verlinkt, aber nicht wiederholt.