Ausgabe 05/2026 – KW 13 Schäden durch wetterbedingte Naturkatastrophen sind immens, etwa 17.200 Menschen kamen weltweit durch Naturkatastrophen ums Leben. Vor diesem Hintergrund sind die Anforderungen an Vorhersagen von Extremwetterereignissen maximal hoch.
Wir setzen mit dieser Ausgabe vier Schlaglichter darauf, wie KI hier unterstützend zur Anwendung kommt.
Anfang Februar 2026 erschien Kimi K2.5 – ein LLM des chinesischen Unternehmens Moonshot AI mit einer ungewöhnlichen „Agent Swarm"-Funktion (bis zu 100 parallel arbeitende Subagenten) – kurzzeitig im Modell-Portfolio von Perplexity Pro. Ende Februar war es für viele Nutzende bereits nicht mehr verfügbar; eine offizielle Begründung von Perplexity steht bis heute aus.
KI-Agenten haben Anwendungsfelder im "Sprachbereich", aber auch in Industrie, in der Steuerung von Infrastrukturen, in der Umweltbeobachtung, in der Medizin. Der Beitrag zeigt einen kleinen aktuellen Ausschnitt (3/2026). Beitragbild erstellt mit Gemini 3.1 Pro Thinking.
NVIDIA hat Mitte März ein bemerkenswertes Modell veröffentlicht – und wer Perplexity Pro nutzt, findet es dort sofort einsatzbereit: Nemotron 3 Super arbeitet schnell, verarbeitet sehr lange Texte in einem Durchgang und legt seine Architektur als Open-Weight-Modell offen. Was das konkret bedeutet, wo das Modell an Grenzen stößt und für welche Aufgaben es sich lohnt – im Beitrag.
KI-Agenten sind mehr als bessere Chatbots und sie haben Anwendungsbereiche nicht nur im "Sprachbereich", sondern in der Industrie, im Klima- und Umweltbereich und Infrastruktursektor und in der Kunst. In 8 Beiträgen gehen wir auf die verschiedenen Dimensionen ein.
ChatGPT kennen Sie. Aber kennen Sie auch Claude, Perplexity oder DeepSeek? Die LLM-Landschaft 2026 ist vielfältig – und genau das ist Ihre Chance. Dieser Kompass hilft Ihnen, das passende Werkzeug für Ihre Bedürfnisse zu finden
Die EUDI-Wallet ist mehr als eine App – sie ist ein politisches Infrastrukturprojekt, das neu definiert, wem digitale Identität gehört.
Die KI-Welt produziert Begriffe schneller als Erklärungen. Im Wörterbuch erklären im – wenn immer möglich - mit direktem Bezug zur Praxis und jedenfalls ohne Fachjargon als Selbstzweck. Kein vollständiges Glossar, sondern gezielte Begriffsklärung dort, wo wir glauben, dass es hilfreich ist. Wir sind gestartet und die ersten Begriffe sind online.
Reasoning-KI denkt mit, statt nur zu raten. Erfahren Sie, wie Modelle planen, wo Risiken lauern (Halluzinationen!) und wie Sie KI sicher für Gesundheit & Reisen nutzen.
Die Entwicklungen in der KI sind so rasant, dass wir nicht alles einem Thema zuordnen können oder noch nicht wissen, ob das Thema bleibt. Beiträge dazu finden Sie hier.
