KI verstehen – Entwicklungen einordnen
KI entwickelt sich in einem Tempo, das keine vergleichbare Technologie der letzten Jahrzehnte erreicht hat. Was heute gilt, ist morgen überholt. Wir behalten den Überblick: analysieren aktuelle Entwicklungen, ordnen ein, was wirklich relevant ist – und was nicht. Für Menschen, die verstehen wollen, was hinter den Schlagzeilen steckt.
Beiträge dieser Kategorie bieten wissbegierigen Seniorinnen und Senioren ein tiefgehendes Orientierungswissen zur Künstlichen Intelligenz. Hier werden die grundlegenden Aspekte der KI vermittelt, damit Sie die Technologie besser einordnen und bewerten können. Die Welt der KI wandelt sich schnell – wir wollen Wissensmanager sein und dabei helfen, bei der Vielzahl von Neuerungen und rasanten Entwicklungen den Überblick zu behalten.
ChatGPT, Gemini, Claude & Co.: Neue Tools verstehen und nutzen
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Vorstellung und kritischen Bewertung aktueller KI-Systeme, Sprachmodelle und neuer Tools. Wir präsentieren Innovationen, die für Sie als technikaffine Senioren und Seniorinnen besonders relevant sind. Wir ordnen ein und – wenn immer es geht – testen wir praxisnah. So erhalten Sie nicht nur Informationen, sondern auch Einschätzungen und Empfehlungen, die Ihnen bei der Entscheidung helfen, welche Anwendungen für Ihre Challenges wirklich nützlich sind. Dabei achten wir auf unterschiedliche Lizenz- und Nutzungsmodelle – von kommerziellen Angeboten bis hin zu freien Open-Source-Varianten – damit Sie stets gut informiert sind, insbesondere in Bezug auf Kosten, Datenschutz und Nutzungsrechte.
Mehr als Lesen: Mitdenken und Mitwirken
Im Kern geht es darum, Ihnen das notwendige Wissen zu vermitteln, um KI nicht nur als abstrakte Technik wahrzunehmen, sondern als greifbares, hilfreiches Werkzeug, das sich immer weiter in unserem Alltag etabliert. So können Sie selbstbewusst entscheiden, wie KI Ihnen nutzen kann, welche Innovationen Sie ausprobieren möchten und bei welchen Entwicklungen es sich lohnt, kritisch nachzufragen. Doch Wissensvermittlung ist uns nicht genug – wir laden Sie ein, diese Erkenntnisse in unserer Community zu diskutieren, eigene Erfahrungen zu teilen und gemeinsam mit uns die Zukunft der KI-Anwendungen weiterzuentwickeln. Ihre Perspektive und Ihre Fragen treiben unseren Blog voran.
Ein Forum nur für KI-Agenten, kein Mensch erlaubt, und drei Millionen registrierte Teilnehmende? Ganz so war es nicht, aber der Moltbook-Hype wirft eine ernste Frage über Kontrolle im Zeitalter autonomer Systeme auf. Noch haben die öffentlich zugänglich gemachten Systeme deutliche Schwachstellen, aber die aktuellen Hypes können nicht früh genug ernst genug genommen werden.
Dieser Beitrag ist bewusst nicht mit KI-Unterstützung geschrieben, weil ich gerne Eure persönliche und ehrliche Meinung erfahren möchte. Gerade bin ich über diesen Artikel in “WDR.de” gestoßen. Er wurde dort von Jörg Schieb, der sicher vielen bekannt ist, als Video…
Anfang Februar 2026 erschien Kimi K2.5 – ein LLM des chinesischen Unternehmens Moonshot AI mit einer ungewöhnlichen „Agent Swarm"-Funktion (bis zu 100 parallel arbeitende Subagenten) – kurzzeitig im Modell-Portfolio von Perplexity Pro. Ende Februar war es für viele Nutzende bereits nicht mehr verfügbar; eine offizielle Begründung von Perplexity steht bis heute aus.
KI-Agenten haben Anwendungsfelder im "Sprachbereich", aber auch in Industrie, in der Steuerung von Infrastrukturen, in der Umweltbeobachtung, in der Medizin. Der Beitrag zeigt einen kleinen aktuellen Ausschnitt (3/2026). Beitragbild erstellt mit Gemini 3.1 Pro Thinking.
Ein KI‑Agent plant Teilschritte, ruft eigenständig Werkzeuge und Datenquellen auf, beobachtet die Ergebnisse und passt seinen Plan so lange an, bis die Aufgabe erledigt ist. Dabei kann er sich merken, was funktioniert hat, Routinen daraus ableiten und dieses Wissen in zukünftigen Einsätzen wiederverwenden – vom Sortieren der eigenen Dokumente bis zur orchestrierten Zusammenarbeit ganzer Agenten‑Schwärme. In diesem Beitrag schauen wir uns an, welche Bausteine einen Agenten ausmachen, warum sein Gedächtnis ein eingebautes Bias‑Risiko birgt und wo heute schon Agentic AI am Start ist.
NVIDIA hat Mitte März ein bemerkenswertes Modell veröffentlicht – und wer Perplexity Pro nutzt, findet es dort sofort einsatzbereit: Nemotron 3 Super arbeitet schnell, verarbeitet sehr lange Texte in einem Durchgang und legt seine Architektur als Open-Weight-Modell offen. Was das konkret bedeutet, wo das Modell an Grenzen stößt und für welche Aufgaben es sich lohnt – im Beitrag.
KI-Agenten sind mehr als bessere Chatbots und sie haben Anwendungsbereiche nicht nur im "Sprachbereich", sondern in der Industrie, im Klima- und Umweltbereich und Infrastruktursektor und in der Kunst. In 8 Beiträgen gehen wir auf die verschiedenen Dimensionen ein.
ChatGPT kennen Sie. Aber kennen Sie auch Claude, Perplexity oder DeepSeek? Die LLM-Landschaft 2026 ist vielfältig – und genau das ist Ihre Chance. Dieser Kompass hilft Ihnen, das passende Werkzeug für Ihre Bedürfnisse zu finden
Die EUDI-Wallet ist mehr als eine App – sie ist ein politisches Infrastrukturprojekt, das neu definiert, wem digitale Identität gehört.
Reasoning-KI denkt mit, statt nur zu raten. Erfahren Sie, wie Modelle planen, wo Risiken lauern (Halluzinationen!) und wie Sie KI sicher für Gesundheit & Reisen nutzen.
